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文稿
昨天给大家分享了文字转语音的两个方法，很多朋友对使用自己声音ai配音很感兴趣，今天来更具体的说一下方法跟注意的细节。
首先，需要提前录制自己的声音，大家在录制的时候，一定要在安静的环境录制，不能有背景音乐，杂音，回声，咬字清楚，情绪稳定录音，
在录制完成之后，最好对音频进去 去除杂音，爆音，降噪 跟，消除齿音的操作。
我是直接录制练习普通话的四声歌，然后分段保存出来，格式要求 wav，注意每段音频时长在2到10秒之间，至少5段音频。
声音的录制非常重要，有好的素材，才能生成跟自己更像的声音。
打开飞浆官网，左侧注册账号或登录，往下滑找到 入门类，点击 使用你自己的声音做语音合成，打开后点击右侧， 运行一下，提示项目复制，然后验证完成，再点击 启动环境，免费资源选择v100 32G，
点击确定，等待项目启动，点击进入，往下滑，点击 安装实验所需环境，当下面显示 运行时长，结束时间，环境就安装好了。
项目是运行在远程电脑上的，不会站用自己电脑资源。
双击左侧的untitled.streamlit.py ，等应用加载完成，往下滑，可以看到上传音频的要求，点击 这个按钮，上传你提前录制好的音频，，
然后点击 检验数据，提示标注进度100%后，继续往下，输入训练步数，默认100，跟实验名称，点击微调训练，训练步数不同，时间不一样，100轮大约5分钟左右。
微调训练成功之后，点击导出模型，然后就可以合成声音了，输入文本，
选择声码器，官方提供了3个声码器，默认选择第一个，实验模型就是刚才自己新创建的，点击 合成，听一下吧，有那么点意思，声音可以下载，也可以倍速播放。
我切换3个声码器生成同一段话大家听一下，质量最高，生成时间最长的，反而是音质最差的。
如果感觉声音还是不像，还可以返回重新训练，我这次训练500次， 耗时大约20分钟，训练完成 点击导出模型，覆盖旧的模型。
重新生成，听起来更像一些了，我的语速一般是比较快的，向左调整滑块，调整语速，再次生成，现在感觉跟自己的声音基本就差不多了。
也可以导出自己的模型，方便别人下载使用，打包的模型放在inference目录，可以直接下载，使用的时候上传到这个目录解压即可。
如果需要更好发音人，点击 一键重置，重新训练。
